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Título: Desenvolvimento de ferramentas de apoio multicritério à decisão em problemas de localização
Autor: Fernandes, Sérgio Flores, 1977-
Orientador: Cativo, Maria Eugénia, 1954-
Clímaco, João, 1949-
Palavras-chave: Estatística e investigação operacional
Tomada de decisão
Sistema de informação geográfica
Teses de doutoramento - 2014
Data de Defesa: 2014
Resumo: Nesta tese, apresenta-se um Sistema de Apoio à Decisão, desenvolvido e implementado com o objectivo de apoiar a tomada de decisão em problemas de localização bicritério que envolvam preocupações ambientais. O apoio é dado em duas fases interactivas distintas, acreditando que os métodos interactivos são a melhor forma de abordar os modelos multicritério. Na primeira fase, recorre-se a um procedimento de optimização combinatória para obter, de forma progressiva e participativa, qualquer solução não dominada dos modelos de localização bicritério implementados. Nesta primeira fase interactiva, destaca-se a importância de ser possível utilizar um Sistema de Informação Geográfica, integrado no Sistema de Apoio à Decisão, para a obtenção de dados relevantes para os modelos em causa, especialmente aqueles que requerem mais preocupações relativamente aos impactos ambientais. O uso do Sistema de Informação Geográfica, ao longo de todo o processo de decisão, também permite uma visualização apelativa e real das soluções interactivamente obtidas. Na segunda fase, caso seja necessário, usa-se a posteriori uma ferramenta de análise multiatributo para estudar em detalhe as soluções de compromisso provenientes da primeira fase. Esta ferramenta corresponde a uma implementação interactiva simples do método conjuntivo, fazendo uso de um gráfico radar como base do procedimento. A ferramenta proposta pretende contornar o problema da compensação, evitando uma agregação intercritério. O método de análise inerente à ferramenta não exige qualquer transformação ou normalização, de forma a assegurar a comparabilidade entre os critérios. De modo a descrever e a validar as potencialidades e as funcionalidades do SABILOC – o Sistema de Apoio à Decisão desenvolvido e implementado, explora-se um caso de estudo de um problema real relativo à localização de estações de transferência de resíduos.
In this thesis, we present a two-phase interactive Decision Support System aimed at supporting decision-making concerning bicriteria location models in which the facilities to be located could have environmental impacts. The decision support is provided through two interactive phases, believing that interactive methods are the best way to deal with multicriteria models. First, a combinatorial optimization procedure to obtain, in a progressive and participatory way, any non-dominated solution of the bicriteria location models implemented, is used. In this first phase, we highlight that a Geographic Information System, embedded into the Decision Support System, can be used to obtain relevant data for the models concerned, especially those considering environmental issues. The Geographic Information System also allows, throughout the decision process, visualizing in an appealing and real way the solutions interactively obtained. Next, if necessary, a multiattribute a posteriori analysis tool could also be employed in order to analyze in detail a set of compromise solutions from the first phase. This one stands for a simple interactive implementation of the conjunctive method making use of a radar chart as basis for the procedure. The tool proposed is intended to circumvent the problem of compensation, avoiding aggregation inter-criteria. To use the method inherent to the tool proposed, it is not required any transformation or normalization to insure the comparability between criteria. In order to describe and validate the potentialities and functionalities of SABILOC – the Decision Support System developed and implemented, we present a case study of a real world problem applied to waste transfer station siting.
Descrição: Tese de doutoramento, Estatística e Investigação Operacional (Análise de Sistemas), Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2014
URI: http://hdl.handle.net/10451/10603
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