Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10451/11076
Título: Elaboração de chaves de classificação da ocupação do solo em imagens de satélite
Autor: Patinha, Carla Sofia Guerreiro
Orientador: Fernandes, João Catalão, 1962-
Sousa, Célia Marise Ferreira de, 1972-
Palavras-chave: Engenharia geográfica
Teses de mestrado - 2014
Data de Defesa: 2014
Resumo: Esta dissertação descreve o trabalho desenvolvido no IFAP - Instituto de Financiamento da Agricultura e Pescas, I.P., no âmbito do Mestrado em Engenharia Geográfica. O trabalho incidiu essencialmente na integração e acompanhamento das atividades desenvolvidas na Secção de Parcelário, e teve como tema de estudo a elaboração de chaves de interpretação da ocupação do solo e o desenvolvimento de um sistema de verificação célere das declarações prestadas pelos agricultores. Na vertente de integração das atividades que se desenvolvem no Instituto, produziram-se e controlaram-se posicionalmente ortofotografias, correspondentes às Folhas 410 e 411, da série M888 da Carta Militar de Portugal do Instituto Geográfico do Exército (IGeoE). No âmbito da Deteção Remota, foram utilizadas imagens de muito alta resolução espacial, provenientes do satélite GeoEye-1. Utilizaram-se quatro regiões distintas de Portugal: Reguengos de Monsaraz e Alvito, para a produção, controlo posicional e equalização de ortoimagens; e Vale de Cambra e Palmela, para o desenvolvimento do tema de estudo. A produção de ortofotografias e de ortoimagens, englobou três fases importantes, tais como: a triangulação aérea e em bloco (respetivamente), a extração do modelo digital do terreno de forma automática e na fase final a respetiva ortoretificação. O desenvolvimento do tema de estudo considerou as seguintes fases: a escolha das áreas de estudo e definição da nomenclatura a utilizar, a demarcação das áreas de treino, a classificação automática das imagens de satélite através de um método de classificação supervisionado e a sua avaliação. Por fim foi ainda desenvolvida uma metodologia de extração automática das zonas não agrícolas para verificação das áreas declaradas, nos pedidos de ajuda comunitários. No decorrer deste trabalho, a análise de resultados é realizada posteriormente à descrição e metodologia utilizadas, sendo o último capítulo destinado às conclusões finais.
The dissertation describes the role of activities developed at IFAP - Instituto de Financiamento da Agricultura e Pescas, I.P., in order to finish the Master Degree in Geomatic Engineering. The thesis was focused on the enrolment of the student in the development of the current activities of the IFAP Cadastral Section (1st part) and in the elaboration of interpretation keys for the soil occupation, supporting the development of a simple and quick check system for the farmers declaration about cultures (2nd part). Concerning the enrolment of the student on the Institute current activities (1st part), particularly in the production of orthophotographies from aerial images, and making its positional control for the geographic area correspondent to Sheet 410 e 411 of the Military Chart of Portugal, Series M888, from the Instituto Geográfico do Exército (IGeoE). Regarding remote sensing field (2nd part), it were used very high spatial resolution images from GeoEye-1 satellite. The satellite images cover four distinct regions of Portugal: Reguengos de Monsaraz and Alvito (in the South) were used for the production of ortoimages and it was made its positional control and equalization. The satellite images that cover the area of Vale de Cambra (in the North) and Palmela (at the centre) were used for the thematic investigation development. The production of ortophotoimages and ortoimages were made in digital environment and divided in three main steps: aerial triangulation and on block (accordingly), the automatically digital elevation model extraction and finally the orthorectiphication. The thematic investigation and development was divided according the follow main tasks: the study area selection and the nomenclature to use in the classification of the soil occupation, the training areas demarcation, the automatic classification of the satellite images using a supervised classifier and the results evaluation. The final task considered the development of a methodology to automatically extract the non-agriculture areas declared on the European guarantee funds for agriculture. The results are discussed after the parts description and methodologies, the chapter was final reserved to ending considerations.
Descrição: Tese de mestrado em Engenharia Geográfica, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2014
URI: http://hdl.handle.net/10451/11076
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