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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10451/1230

Título: Análise de correspondências generalizada
Autor: Naito, Sérgio Daniel Neves Pereira
Orientador: Leal, Margarida Maria Mendes
Palavras-chave: Bioestatística
Teses de mestrado
Issue Date: 2007
Resumo: Nesta dissertação são discutidos vários tópicos da Análise de Correspondências, teóricos e práticos. A Análise de Correspondências é um método exploratório de análise multivariada essencialmente delineado para o estudo de dados categóricos. Tipicamente, a Análise de Correspondências é aplicada a tabelas de contingência. Porém, algumas adaptações do método permitem a sua extensão a tabelas multidimensionais. Esta vertente multidimensional da Análise de Correspondências tem um interesse especial, pois permite a análise de grandes matrizes de dados. A importância deste método é que permite que as relações entre as demais variáveis categóricas possam ser observadas através de gráficos bidimensionais. Ainda nesta dissertação, são apresentados métodos que surgiram recentemente, relacionados com a Análise de Correspondências, e para os quais sugere-se uma combinação dos mesmos de forma a criar uma família de métodos com o nome de Análise de Correspondências Generalizada. Finaliza-se o presente trabalho com uma aplicação prática da Análise de Correspondências, na sua vertente múltipla, com o objectivo de analisar um conjunto de dados reais de elevada importância na investigação médica.
In this thesis several topics in correspondence analysis, both theoretical and applied, are described. Correspondence Analysis is primarily an exploratory method for inspecting multivariate categorical data. Typically Correspondence Analysis is applied to a so-called contingency matrix. However, extensions and adaptations of the method exist and make it possible to apply Correspondence Analysis to multidimensional data. This latter type has a special interest, since it allows the study of larger data matrices. This method has an extraordinary characteristic, which is the possibility of analyzing relationships between categorical variables simply by looking at Correspondence Analysis plots. Also in this thesis, we show recent developed methods similar to Correspondence Analysis, and suggest a combination of those in a family of methods called Generalized Correspondence Analysis. We finalize this work with a practical application of Correspondence Analysis, in its multiple form, with the objective of analyzing a set of real data with high importance in medical investigation.
Descrição: Tese de mestrado em Bioestatística apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2008
URI: http://catalogo.ul.pt/F/?func=item-global&doc_library=ULB01&type=03&doc_number=000558915
http://hdl.handle.net/10451/1230
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