Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10451/1576
Título: Contributos para o estudo de dados em falta
Autor: Diamantino, Maria Fernanda Nunes, 1961-
Orientador: Pestana, Dinis Duarte, 1949-
Palavras-chave: Probabilidades e estatística
Teses de doutoramento - 2008
Data de Defesa: 2008
Resumo: O Capítulo 1 (Preliminares I | O método delta; amostragem) apresenta o método delta e algumas questões de amostragem, essenciais para abordar as implicações de não-resposta. No Capítulo 2 (Rarefação e não-resposta) o método delta é usado para analisar a eficiência de diversos estimadores que procuram contornar a não-resposta global a inquéritos, nomeadamente recorrendo à teoria da rarefação de Rényi. No capítulo 3 (A família GLE) é estudada a família GLE (Gaussiana - Laplace Estendida). São apresentadas propriedades estruturais desta família tendo em conta o respectivo suporte e descrevem-se os vários métodos usados para obter números pseudo-aleatórios de populações GLE. O Capítulo 4 (Preliminares II | Cumulantes, localização, escala, (as)simetria e curtose) é um capítulo de preliminares, com uma resenha necessária de conhecimentos sobre parâmetros importantes no estudo da robustez da localização e escala. No Capítulo 5 (A inferência sobre localização revisitada) apresenta-se um estudo visando investigar a robustez na studentização em populações não gaussianas, bem como a análise de escala. No Capítulo 6 (Bem estar e progresso académico dos alunos da FCUL provenientes de PALOP), um capítulo de índole mais prática, estudamos alguns aspectos que envolvem os estudantes africanos da FCUL. Abordam-se algumas directrizes que devemos ter em conta ao elaborar um questionário e comenta-se o inquérito piloto efectuado aos estudantes de PALOP. Finalmente, apresenta-se uma análise do percurso académico destes alunos feita com base em dados administrativos, e um breve estudo de imputação
Chapter 1 (Preliminaries I | The delta method; sampling) contains known results on the delta methods and on sampling, that are useful in the main body of the thesis. The presentation is lean, namely in the choice of sampling results, where the main purpose has been to enhance the theoretical importance of non-response. In Chapter 2 (Rarefaction and nonresponse) the delta method is used to analyse the e±ciency (in the sense of variance evaluation) of various estimators aimed at dealing with global survey nonresponse, namely when the fraction of nonresponse is high and Renyi's rarefaction theory seems to provide an useful alternative to the usual methods. In Chapter 3 (The EGL family) the Extended Gaussian{Laplace family is studied. Structural properties are presented and exploited to generate pseudo-random numbers of EGL populations. Chapter 4 (Preliminaries II | Cumulants, location, scale, (as)simetry and kurtosis) is a chapter of presenting useful information on moments and cumulants. Chapter 5 (Location inference revisited) presents a study that investigate the robustness of studentization techniques in non gaussian populations; scale analysis is also brie°y analyzed in the light of robustness. Chapter 6 (Welfare and academic progress of PALOP students at FCUL) is a chapter where some aspects that involve our PALOP students are analysed. The elaboration of a questionnaire are presented and a pilot questionnaire applied to PALOP students are commented. Finally, an analysis of their academic progress and a preliminary evaluation of imputation techniques is performed.
Descrição: Tese de doutoramento em Estatística e Investigação Operacional (Probabilidades e Estatística), apresentada à Universidade de Lisboa através da Faculdade de Ciências, 2008
URI: http://hdl.handle.net/10451/1576
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