Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10451/20404
Título: Visualização de dados médicos em realidade aumentada
Autor: Soeiro, José Tiago Quenino
Orientador: Cláudio, Ana Paula Boler, 1959-
Carmo, Maria Beatriz Duarte Pereira do, 1960-
Palavras-chave: Realidade aumentada
Realidade virtual
Estimulação magnética transcraniana
Cérebro
Smartphone
Aplicação Android
Trabalhos de projecto de mestrado - 2015
Data de Defesa: 2015
Resumo: A Estimulação Magnética Transcraniana é um procedimento médico não invasivo que utiliza estímulos elétricos e magnéticos para tratar problemas neuropsiquiátricos. Nesta técnica são aplicados campos magnéticos sobre uma determinada área da cabeça do paciente para estimular os neurónios nessa área. A área a estimular depende do problema médico a resolver e a sua localização exata no cérebro varia frequentemente de pessoa para pessoa. É, pois, essencial para o médico saber a localização exata da área funcional que pretende estimular. É neste contexto que se pretende intervir com este trabalho, concretizando uma solução que guie o médico durante a execução do procedimento. Aliou-se, então, a Realidade Aumentada e os smartphones para criar uma aplicação móvel que sobrepõe um modelo virtual tridimensional do cérebro sobre a cabeça do paciente. Representa-se o cérebro particionado nas suas áreas anatómicas, para indicar ao médico em que zona deve aplicar a estimulação. Para isso, usam-se marcas semelhantes a códigos QR para rastrear a cabeça do paciente e permitir que os modelos 3D que se obtém, construídos a partir de imagens de ressonância magnética, consigam ser alinhados com a sua cabeça. A solução apresentada inclui também um modo de Realidade Virtual, no qual o utilizador pode interagir com o modelo do cérebro. A visualização pode ser seletiva, permitindo ao utilizador escolher que áreas do cérebro pretende visualizar. O uso do poder computacional recentemente inserido nos dispositivos móveis possibilita esta inovação, com a qual se pretende responder aos problemas reais que os médicos enfrentam ao tentar visualizar o cérebro do paciente, em particular, durante a aplicação da técnica de Estimulação Magnética Transcraniana. A solução proposta tem potencial para poder ser usada noutros contextos.
The Transcranial Magnetic Stimulation is a noninvasive medical procedure that uses electric and magnetic stimulation to treat neuropsychiatric problems. In this technique, magnetic fields are applied to a particular area of the head of the patient, to stimulate the neurons in this area. The area that needs to be stimulated depends on the medical condition to be treated and its exact position is not exactly the same for every patient. It is therefore essential for the doctor to know the exact location of the functional area he wants to stimulate. It is in this context that we aim to intervene, implementing a solution to guide the doctor during this procedure. We combined Augmented Reality and smartphones to create a mobile application that overlaps a three-dimensional virtual model of the brain over the patient's head. It represents the brain partitioned in anatomical areas, in order to guide the doctor in the procedure. For this purpose we use markers similar to QR codes to track the patient's head, enabling the correct alignment of the 3D model of the brain with the head. The virtual model of the brain is constructed from magnetic resonance images. The proposed solution also includes a Virtual Reality mode in which the user can interact with the brain model. Besides that, we add a functionality of selective visualization, allowing the user to choose which areas of the brain he wants to visualize. The use of the computational power recently inserted in today's mobile devices enables this innovation, which is intended to respond to the real problems that doctors face when trying to visualize the patient's brain, with uses, in particular, in this technique of Transcranial Magnetic Stimulation. The proposed solution can potentially be used in other contexts.
Descrição: Trabalho de projecto de mestrado, Informática, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2015
URI: http://hdl.handle.net/10451/20404
Designação: Trabalho de projecto de mestrado em Informática
Aparece nas colecções:FC-DI - Master Thesis (projects)

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