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Título: Avaliação da vulnerabilidade dos edifícios no centro urbano da cidade de Setúbal, em caso de Tsunami
Autor: Emídio, António José Nunes de Melo
Orientador: Santos, Ângela
Tavares, Alexandre Oliveira
Palavras-chave: Tsunamis
Sistemas de informação geográfica - SIG
Setúbal (Portugal) - Vulnerabilidade a Tsunamis
Teses de mestrado - 2014
Data de Defesa: 2014
Resumo: Em Portugal, o pior desastre natural de que há registo teve origem no sismo e tsunami de 1 de Novembro de 1755, que inundou o litoral de Portugal com consequências catastróficas. Atualmente, e tendo em conta a crescente densidade de ocupação e alteração do uso do solo ao longo da orla costeira, torna-se de extrema importância a necessidade de uma avaliação objetiva da vulnerabilidade, com base numa metodologia de âmbito municipal. Assim, e com base nos resultados de simulação numérica da ocorrência de um tsunami idêntico ao de 1755 para Setúbal (obtidos por Santos e Koshimura, 2013a), esta dissertação tem por objetivo aplicar e comparar duas metodologias de avaliação da vulnerabilidade dos edifícios na área urbana de Setúbal. As metodologias utilizadas correspondem ao modelo PTVA-3 (Pathathoma et al, 2003) e ao modelo B (Ismail et al., 2012), que incorporam vários parâmetros influenciadores da vulnerabilidade, definidos com base em trabalhos de campo pós-tsunami realizados por outros autores. Estes parâmetros são classificados quanto à sua influência na capacidade de proteção ou de produzir dano, sendo integrados em ambiente SIG para aplicação de análise multicritério e cálculo de índices de vulnerabilidade. Os resultados mostram a presença de 481 edifícios potencialmente afetados. Cerca de 90% (em ambas as metodologias) são classificados com vulnerabilidade muito baixa ou baixa. Nestas categorias, é importante realçar o facto de serem afetados 2 edifícios de apoio a uma eventual resposta de emergência e 5 que contribuem para o normal funcionamento societal. Com vulnerabilidade elevada registam-se anexos/arrecadações de apoio aos pescadores e também armazéns no porto de Setúbal. Além disso, a aplicação do modelo PTVA-3 evidencia a forte valorização do número de pisos dos edifícios. Destaca-se também a facilidade de aplicação e a possibilidade de desenvolvimento futuro da metodologia de forma a incluir também indicadores físicos, sociais e económicos.
Abstract: The worst natural disaster ever recorded in Portugal was originated by the earthquake and tsunami of November 1, 1755, which inundated the Portuguese coastline with catastrophic consequences. Currently, the need for an objective assessment of the vulnerability became extremely important, especially at the municipal scale, because of the increase of occupation density and change of land use along the coastline. Therefore, the objectives of this thesis are to implement and compare two methodologies for assessing the vulnerability of the buildings in Setúbal city, more specifically in the urban area.In this thesis the results of numerical simulation of the 1755 Lisbon Tsunami on Setúbal obtained by Santos and Koshimura (2013a) are considered. Then, the methodologies used are the PTVA - 3 model (Pathathoma et al., 2003) and Model B (Ismail et al., 2012), which incorporates several parameters influencing vulnerability, defined based on fieldwork carried out post- tsunami by other authors. These parameters are classified according to their influence on the ability to protect or to cause damage, being integrated on a GIS environment by the application of multi-criteria analysis and calculation of indices of vulnerability. The results show the presence of 481 potentially affected buildings. About 90% (in both methodologies) are classified with low or moderate vulnerability. In these categories, it is important to point out to the fact that 2 building related to the emergency response might be affected. Furthermore, 5 buildings which have normal societal functioning might also be affected. Those buildings that are classified with high vulnerability are storage used by fishermen and annex of port of Setubal. In addition, PTVA - 3 model highlights the number of stories in the buildings. Finally, the application of the methods is simple and it has the possibility for future developments of methodologies to add physical, social and economic indicators.
URI: http://hdl.handle.net/10451/20465
Designação: Mestrado em Sistemas de Informação Geográfica e Modelação Territorial Aplicados ao Ordenamento
Aparece nas colecções:IGOT - Dissertações de Mestrado

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