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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10451/2346

Título: Multisource epidemic data collector
Autor: Zamite, João Miguel Quintino de Morais, 1985-
Orientador: Silva, Fabrício Alves Barbosa da
Dionísio, Francisco, 1971-
Palavras-chave: Bioinformática
Epidemiologia
Modelação de dados
Teses de mestrado - 2010
Issue Date: 2010
Resumo: Epidemic surveillance has recently been subject to the development of Web based information retrieval systems. The majority of these systems extract information directly from users, official epidemic reports or news sources. Others extract epidemic data fromInternet based social network services. The currently existing epidemic surveillance systems are mostly monolithic, not being designed for knowledge share or their integration with other applications such as epidemic forecasting tools. In this dissertation, an approach is presented to the creation of a data collection system which enables the integration of data from diverse sources. Based on the principles of interoperability and modularity, this system not only addresses the current needs for data integration but is also expansible to enable data extraction from future epidemic data sources. This system was developed as a module for the ”Epidemic Marketplace” under the EPIWORK project with the objective of becoming a valuable data source for epidemic modeling and forecasting tools. This document describes the requirements and development stages for this epidemic surveillance system and its evaluation.
Nos últimos anos, a vigilância epidemiológica tem sido um campo de desenvolvimento de sistemas de recolha de informação da Web. A maioria destes sistemas extraem informação directamente dos utilizadores, de relatórios oficiais ou de fontes noticiosas, enquanto outros extraem dados epidemiológicos de redes sociais da Internet. Estes sistemas de vigilância epidemiológica são na sua maioria monolíticos, não sendo desenhados para a partilha de dados e sua integração com outras aplicacões, como ferramentas de previsão epidemiológica. Ao longo desta dissertação apresento uma abordagempara a criação de um sistema de colecta de dados que permite a integração de dados de diversas fontes. Baseado nos princípios de interoperabilidade e modularidade, este sistema não só aborda a necessidade para a integração de informação mas é também expansível para permitir a extracção de dados de fontes futuras de dados epidemiológicos. Este sistema foi desenvolvido como um módulo para o ”Epidemic Marketplace” no projecto EPIWORK com o objectivo de se tornar uma fonte de dados para ferramentas de modelação e previsão epidemiológica. Este documento descreve os requisitos e fases de desenvolvimento deste sistema de vigilância epidemiológica bem como a sua avaliação.
Descrição: Tese de mestrado. Biologia (Bioinformática e Biologia Computacional). Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2010
URI: http://hdl.handle.net/10451/2346
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