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Repositório da Universidade de Lisboa >
Faculdade de Psicologia e Ciências da Educação (FPCE) >
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http://hdl.handle.net/10451/3085
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| Title: | Sensibilidade metacognitiva : mecanismos de monitorização e reversão de falsas memórias |
| Authors: | Mendes, David Van der Kellen |
| Advisor: | Marques, Leonel Garcia, 1958- |
| Keywords: | Metacognição Falsas memórias Memória humana Teses de mestrado - 2008 |
| Issue Date: | 2008 |
| Abstract: | Nas últimas décadas, têm-se alcançado grandes desenvolvimentos na modelação da memória humana, especialmente na memória de reconhecimento. Os modelos actualmente propostos podem ser divididos em dois tipos, os modelos globalistas e os modelos dualistas, ambos capazes de descrever eficazmente a grande maioria dos efeitos encontrados na literatura. Apesar destes desenvolvimentos, os modelos de memória não têm sido capazes de incorporar os mecanismos de monitorização da memória, ignorando inúmeros efeitos de supressão de memórias falsas encontrados na literatura sobre o paradigma DRM. Esta situação ocorre porque a monitorização simplesmente não é contemplada pelos modelos, e pelo facto de que medidas de memória populares como a Teoria de Detecção de Sinal são incapazes de distinguir entre a monitorização das memórias, e a força das memórias. Esta limitação resulta em modelos que não permitem a monitorização e consequentemente, a manifestação de reversões de resposta com uma acuidade acima do acaso. O programa experimental aqui estabelecido procura propor “novas” medidas de monitorização da memória, derivadas da Teoria de Detecção de Sinal Tipo-2, e através destas, identificar os diferentes componentes processuais subjacentes à monitorização da memória. A primeira experiência procura avaliar a acuidade metacognitiva dos indivíduos no paradigma DRM, e identificar os componentes processuais subjacentes desse desempenho. A segunda experiência procura testar a previsão dos modelos de memória em relação à monitorização, assumindo-se uma versão “relaxada” dos modelos, que assume a acumulação de evidências ao longo do tempo. As implicações dos estudos e medidas aqui propostas na investigação em memória de reconhecimento são discutidas. In the last decades, there has been a tremendous development in memory modelling
literature, especially in terms of recognition memory. These models can be divided in
two major classes, global models and dualist models, both accounting for most of the
phenomenon encountered in the relevant literature. In spite of these developments,
memory models haven’t accounted for memory monitoring mechanisms, ignoring the
numerous false memory suppression effects encountered in the DRM paradigm
literature. This situation occurs because memory monitoring is simply not predicted by
the models, and the fact that popular memory measures, like the ones provided by
signal detection theory are unable to distinguish between memory monitoring and
memory strength. This limitation results in models that don’t allow for memory
monitoring, and subsequently, response reversals in memory judgments whose accuracy
is above-chance. The proposed experimental program sets out to consider “new”
measures of memory monitoring, derived from Type-2 Signal Detection Theory, and
through them, highlight the different processes underlying memory monitoring. The
first experiment sets out to understand metacognitive accuracy in the DRM paradigm,
and to assess the process components underlying the participants’ performance. The
second experiment tests the models’ prediction of chance-level monitoring accuracy by
assuming a more “relaxed” version that assumes evidence accumulation throughout
time, which can theoretically account for the monitoring accuracy results. The
implications of the proposed study and measures in future recognition memory research
are discussed. |
| Description: | Tese de mestrado, Psicologia (Cognição Social Aplicada), Universidade de Lisboa, Faculdade de Psicologia e de Ciências da Educação, 2008 |
| URI: | http://hdl.handle.net/10451/3085 |
| Appears in Collections: | FPCE - Dissertações de Mestrado
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