Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10451/33900
Título: Análise estatística dos resultados das máquinas automáticas da sala de jogo e seu impacto na receita total da empresa
Autor: Elisavetchii, Roman
Orientador: Leal, Margarida Mendes,1956-
Fonseca, Raquel João
Palavras-chave: Casino
Jogos de fortuna e azar
Slot machines
Regressão linear múltipla
Simulação de Monte Carlo
Teses de mestrado - 2018
Data de Defesa: 2018
Resumo: Nos últimos anos a atividade de jogo sofreu alterações significativas, tendo crescido bastante, pelo que hoje em dia representa um papel importante na economia. A área de jogo engloba diversos jogos de fortuna e azar, explorados nos casinos, tais como Bacará Ponto e Banca, a Banca Francesa, o Blackjack/21, o Poker, a Roleta Americana, a Roleta Francesa, as slot machines, jogos do bingo, etc. Para além disso, existe o mercado de jogos práticos à distância, através de suportes eletrónicos, informáticos, telemáticos e interativos ou por quaisquer outros meios como jogos e apostas online, como por exemplo apostas desportivas. No âmbito deste projeto, estudou-se o funcionamento dos casinos no que diz respeito às máquinas automáticas da sala de jogo. Para ser possível transmitir melhor algumas noções básicas da área de jogo recorreu-se a um dos casinos de Portugal para compreender a gestão das máquinas automáticas. O principal objetivo do trabalho consiste em identificar as principais características do casino e das máquinas associadas a um jogo ou a um conjunto de jogos. Para tal, utilizaram-se dados fornecidos pelo Centro de Recolha de Dados do Casino Lisboa (CRD) com informação sobre algumas características dos jogos, mantendo, no entanto, toda a confidencialidade. Foi feita uma análise descritiva destes dados e, em seguida, utilizou-se um modelo de regressão para analisar a relação entre as Receitas, as Apostas e o Número de Jogadas. Além disso, fez-se uma simulação com o intuito de tentar perceber qual ou quais os jogos que geram maior receita. O método mais apropriado para este tipo de simulação foi o método de Monte Carlo. O método permite simular vários cenários futuros, como qualquer modelo de previsão, mas é importante lembrar que esta simulação representa apenas probabilidades e não certezas.
In recent years the gambling activity has undergone significant changes, regarding its growth. Nowadays it plays an important role in the economy. The gambling area encompasses several games of chance, such as Baccarat Point and Banking, French Banking, Blackjack/21, Poker, American Roulette, French Roulette, slot machines and bingo games, etc. All of them explored in casinos. In addition, there is the market for practical gambling at a distance, via electronic, computer, telematic, interactive and other means. In the scope of this project, the operation of the casinos with respect to the automatic machines of the game room were studied. In order to be able to better convey some basic notions of the gambling area, one of the casinos in Portugal was chosen to understand the management of the automatic machines. The main objective of the work was to identify the main characteristics of the casino and the machines associated with a game or a set of games. To do so, we used data provided by the Casino Lisbon Data Collection Center (CRD) with information about some characteristics of the games, while maintaining all confidentiality. A descriptive analysis of this data was made and then a regression model was used to analyze the relationship between Revenues, Bets and Number of Plays. In addition, a simulation was done in order to understand which games generate the most revenue. The most appropriate method for this type of simulation was the Monte Carlo method. This method allows simulating several future scenarios, and any prediction model, but it is important to remember that this simulation represents only probabilities and not certainties.
Descrição: Tese de mestrado em Matemática Aplicada à Economia e Gestão, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, em 2018
URI: http://hdl.handle.net/10451/33900
Designação: Mestrado em Matemática Aplicada à Economia e Gestão
Aparece nas colecções:FC - Dissertações de Mestrado

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