Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10451/35514
Título: Assistente virtual para facilitar o autocuidado de pessoas mais velhas com diabetes tipo 2
Autor: Buinhas, Susana dos Santos
Orientador: Cláudio, Ana Paula Boler, 1959-
Carmo, Maria Beatriz Duarte Pereira do, 1960-
Palavras-chave: ECA (Embodied Conversational Agent)
Assistente virtual
Aplicação
Idosos
Diabetes tipo 2
Saúde
Interação
Trabalhos de projecto de mestrado - 2018
Data de Defesa: 2018
Resumo: Neste projeto apresenta-se uma solução tecnológica para o autocuidado de idosos com diabetes tipo 2, na qual se encontra incluído um avatar com representação antropomórfica e dotado de inteligência artificial, que desempenha a função de assistente virtual. O objetivo é preencher uma lacuna existente na falta de acompanhamento entre consultas médicas presenciais da diabetes, respondendo às necessidades diárias do doente: i) motivando-o à prática de exercício físico com planos adaptados às suas limitações; ii) aconselhar nas suas escolhas alimentares e no planeamento de refeições; e iii) relembrar a toma da medicação receitada por profissionais de saúde. O assistente responde consoante a motivação do utilizador, felicitando-o por etapas já conquistadas e promovendo a continuação de um bom trabalho, propondo-lhe novos desafios. Este sistema está disponível para dispositivos tablet com o sistema operativo Android. O desenvolvimento da solução foi seguido da realização de testes com doentes do grupo alvo e profissionais de saúde em centros de saúde da área de Lisboa e na Escola Superior de Enfermagem de Lisboa (ESEL). Este trabalho recebeu o apoio financeiro da Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) através de dois financiamentos distintos, o da Unidade de I&D BioISI - Biosystems & Integrative Sciences Institute (referência UID/MULTI/04046/2013) e o do projeto VASelfCare, projeto nº 024250. Neste projeto, liderado pela ESEL, trabalha uma equipa multidisciplinar composta por investigadores da própria ESEL, da Faculdade de Farmácia da Universidade de Lisboa (FFUL), da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (FCUL) e da Escola Superior de Desporto de Rio Maior (ESDRM) do Instituto Politécnico de Santarém.
This project presents a technological solution for the selfcare of elderly people with type 2 diabetes, in which an avatar with an anthropomorphic representation and artificial intelligence are incorporated. The main goal is to fill a gap in the lack of follow-up between face-to-face diabetes medical appointments, responding to the patient's daily needs by: i) motivating him/her to practice physical activity, with plans adapted to his/her limitations; ii) advising on his/her food choices and meal planning; and iii) reminding him/her to take the medication prescribed by health professionals. The assistant will respond according to the users’ motivation, congratulating him/her on the steps already taken and promoting the continuation of a ‘good job’ by proposing new challenges. This system is available for tablet devices. The development of the solution has been followed by tests with real patients of the target group and health professionals in health centers in the Lisbon area and in Escola Superior de Enfermagem de Lisboa (ESEL). This project received financial support from the Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT), sponsored by two different funding, one from Unidade de I&D BioISI - Biosystems & Integrative Sciences Institute (reference UID/MULTI/04046/2013), and the other from VASelfCare project, no. 024250. It is led by ESEL, and involves a multidisciplinary team composed by researchers from ESEL, from Faculdade de Farmácia da Universidade de Lisboa (FFUL), from Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (FCUL), and from Escola Superior de Desporto de Rio Maior (ESDRM) of Instituto Politécnico de Santarém.
Descrição: Trabalho de projecto de mestrado, Engenharia Informática (Interação e Conhecimento) Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2018
URI: http://hdl.handle.net/10451/35514
Designação: Trabalho de projecto de mestrado em Engenharia Informática (Interação e Conhecimento)
Aparece nas colecções:FC-DI - Master Thesis (projects)

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