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Título: Análise da prevalência de HIV em mulheres grávidas de Moçambique (2001-2007)
Autor: Dauane, Lélio Manuel Rungo
Orientador: Falcão, André Osório e Cruz de Azerêdo
Palavras-chave: HIV
SIDA
Moçambique
Vigilância epidemiológica
Teses de mestrado - 2010
Issue Date: 2010
Resumo: A Vigilância Epidemiológica do HIV‐SIDA, permite conhecer diferentes aspectos relacionados à distribuição e à disseminação da infecção pelo HIV. Dados obtidos por estes estudos são de fundamental importância para definir programas de prevenção e controle desta doença. Neste trabalho são analisados dados obtidos de 36 Postos Sentinela, distribuídos por todo o pais, nos anos de 2001, 2002, 2004 e 2007. O objectivo deste trabalho é descrever a variação temporal da progressão da epidemia do HIV e estimar a evolução espacial da doença através de uma análise de tendências. Para proceder a análise foi necessário: filtrar a base de dados, eliminando ruídos aí contidos; combinar dados de fontes diferentes numa única base de dados; seleccionar variáveis de interesse para este trabalho; transformar os dados em formatos apropriados; extrair padrões de interesse; e por fim usar técnicas de visualização, a fim de apresentar o conhecimento extraído. Os dados mostram uma diversidade regional dos cenários da prevalência do HIV e suas tendências. Enquanto as regiões Norte e Centro apresentam uma tendência estacionária, a região Sul continua registar uma tendência de crescimento da epidemia. As tendências regionais reproduzem‐se a nível provincial, embora algumas províncias registem uma aparente diminuição da prevalência. As taxas de prevalências nas zonas transfronteiriças apresentam uma continuidade com as taxas de prevalência em regiões adjacentes de outros países. Factores regionais e zonas fronteiriças dão a percepção de contribuir para os altos níveis de HIV‐SIDA. O aumento do conhecimento e alteração dos comportamentos individuais e sociais são essenciais para a prevenção do HIV e subversão da actual tendência de agravamento. Este trabalho desenvolve um modelo de previsão da seroprevalencia baseado em redes neuronais artificiais que prevê a redução das taxas de prevalência em todo o país, excepto os cornos das províncias de Niassa e Tete.
The Epidemiological Surveillance of HIV / AIDS, provides information about the distribution and dissemination of HIV infection. Data from these studies are fundamental to design programs for disease prevention and control. We reviewed data from 36 sentinel sites distributed all over the country in the years 2001, 2002, 2004 and 2007. The purpose of this study is to describe the temporal variation of the progression of the HIV epidemic and to estimate the spatial evolution of the disease through a trends analysis. To conduct the analysis it was necessary to: filter the database, eliminating noise contained therein; combine data from different sources into one database, select variables of interest for this work, transform the data into appropriate formats, extract patterns of interest, and finally use visualization techniques in order to present the extracted knowledge. The analyzed data shows a diversity of regional scenarios of HIV prevalence and trends. While the North and Center have a stationary trend, the southern region continues to register an epidemic growth. Regional trends are reproduced at the provincial level, although some provinces registering an apparent decrease in prevalence. The prevalence rates in border areas have a continuity with the prevalence rates in adjacent regions of other countries. Frontier areas and regional factors give the perception of contributing to the high levels of HIV‐AIDS. The increase of knowledge and the change of individual and social behavior are essential for HIV prevention and subversion of the current trend of deterioration. In this work was developed a model for the forecast of seroprevalences based on the neuronal networks, which predicts a reduction of the prevalence rates in the country, except the horns of the Niassa and Tete province.
Descrição: Tese de mestrado, Tecnologias de Informação Aplicadas às Ciências Biológicas e Médicas, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2010
URI: http://hdl.handle.net/10451/3947
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