Métricas de diversidade vegetal na província da Huíla: uma solução WEBSIG

Abstract

O presente trabalho enquadra-se no projeto Southern African Science Service Centre for Climate Change and Adaptive Land Use (SASSCAL), subprojecto nº 154, que visa o mapeamento da flora e vegetação da Huíla em Angola. O objetivo principal do trabalho é disponibilizar informação online sobre a diversidade de espécies vegetais da província da Huíla, mediante métricas e com recurso a software WebSIG. Para o efeito, a aplicação WebSIG foi desenvolvida com recurso a soluções open source, desde o sistema operativo (Ubuntu 14), passando pela instalação do QGIS como desktop SIG de interface gráfica e ponte de ligação com o servidor de base de dados (PostgreSQL/PostGIS), até à solução de mapas na web (Leaflet) que teve como critério de seleção, o vasto número de utilizadores a nível mundial e o fácil manuseio das suas ferramentas de trabalho. Os resultados obtidos demostram a variação da diversidade de Shannon e Simpson ao longo da província, onde fatores como a desflorestação, a prática intensiva da agricultura, a existência de engenhos explosivos em algumas áreas da província, a distribuição da precipitação e as condições do terreno, estão na base desta distribuição.

This work is part of the project Southern African Science Service Center for Climate Change and Adaptative Land Use (SASSCAL, subproject No. 154, which aims to map the flora and vegetation of Huíla in Angola. The main objective of this work is to provide online information on diversity of plant species in Huíla province, based on metrics and WebGIS software. For this purpose, the WebGIS application was developed using open source solutions, from the operating system (Ubuntu 14), through the installation of QGIS as a SIG desktop and a connection to the database server (PostgreSQL/PostGIS), to the web mapping solution (Leaflet) that was choose because it has a vast number of users worldwide and the library tools are simple and easy to use. The results show the variation in the diversity of Shannon and Simpson throughout the province, where factors such as deforestation, intensive agriculture practice, the existence of explosive devices in some areas of the province, precipitation distribution and terrain conditions, explain this distribution.